Yandex'ten Tarihi Hamle: 5 Milyarlık Dev Veri Seti Yambda ile Öneri Sistemleri Baştan Yazılacak!

Teknoloji dünyasının önde gelen oyuncularından Yandex, öneri sistemleri alanında çığır açacak bir gelişmeye imza atarak, bu alanda kullanılmak üzere dünyanın en büyük açık veri setini kamuoyuyla paylaştı. Yambda adı verilen bu devasa veri setinin, araştırmacılar ve geliştiriciler için üç farklı boyutta versiyonu bulunuyor.

Yandex Yambda Veri Seti Nedir ve Hangi Amaçla Kullanılacak?

Erişime açılan Yandex Yambda hakkında yapılan resmi açıklamada şu ifadelere yer verildi: “Yandex, popüler müzik akış platformu Yandex Music’teki ses parçalarıyla yaklaşık 5 milyar anonimleştirilmiş kullanıcı etkileşimini içeren ve öneri sistemleri için dünyanın en büyük açık veri seti olma özelliğini taşıyan Yambda’yı (Yandex Music Billion-Interactions Dataset) yayınladı. Yambda, öneri sistemlerini aktif olarak kullanan tüm dijital alanlarda (örneğin, e-ticaret platformları, sosyal ağlar ve kısa video paylaşım platformları) yeni yaklaşım ve algoritmaları test etmek için evrensel bir ölçüt olarak hizmet verecek şekilde tasarlandı. Bu kapsamlı veri seti, araştırmacıların yeni geliştirdikleri öneri algoritmalarını mevcut baz modellerle karşılaştırarak daha da iyileştirmelerini ve detaylı bir şekilde test etmelerini sağlayarak, bu alandaki inovasyon sürecini önemli ölçüde hızlandıracak. Özellikle sınırlı miktarda veriye sahip olan startup’lar, büyük ölçekli sistemlere geçmeden önce Yambda veri setini kullanarak kendi sistemlerini oluşturmak ve test etmek için bu değerli kaynaktan faydalanabilecekler. Bu sayede, dünya genelinde farklı iş ihtiyaçlarına göre özel olarak uyarlanmış ileri teknolojilerin oluşturulması ve yaygınlaştırılması hızlandırılacak. Yaklaşık 5 milyar, 500 milyon ve 50 milyon etkinlik olmak üzere üç farklı büyüklükte kullanıma sunulan Yambda veri seti, farklı ihtiyaçlara ve çeşitli hesaplama kapasitelerine sahip olan geniş bir araştırmacı ve geliştirici kitlesine hitap ediyor.”

Yandex Yetkilisi Veri Kıtlığının Öneri Sistemleri Üzerindeki Etkilerini Nasıl Değerlendiriyor?

Yandex Öneri Sistemleri Başkanı Nikolai Savushkin, bu önemli gelişme hakkında yaptığı değerlendirmede şunları söyledi: “Öneri sistemleri, doğaları gereği oldukça hassas verilere sıkı sıkıya bağlıdır. Şirketler, öneri sistemi veri setlerini kamuya açık bir şekilde yayınlamadan önce, son derece kapsamlı ve oldukça yorucu bir anonimleştirme işleminden geçirmek zorundadırlar. Bu durum, ne yazık ki açık inovasyon sürecini yavaşlatan ve aynı zamanda yoğun kaynak gerektiren bir süreçtir” diyor. Bu mevcut veri kıtlığı, sektörde önemli bir boşluk yaratıyor: Akademik ortamlarda teorik olarak mükemmel sonuçlar veren modeller, gerçek dünya uygulamalarına taşındığında genellikle beklenen performansın altında kalıyor. Öneri sistemlerini daha gelişmiş yapılarla entegre etme yönündeki çabalar da, ne yazık ki uygun ve yeterli miktarda eğitim verisinin yokluğu nedeniyle ciddi şekilde kısıtlanıyor.”

Kaynak: Haber Merkezi - Serhat TV